Publications
2024
Prognostic value of deep learning-derived body composition in advanced pancreatic cancer—a retrospective multicenter study
Julius Keyl, Andreas Bucher, F. Jungmann, René Hosch, A. Ziller, R. Armbruster, P. Malkomes, T. M. Reissig, Sven Koitka, I. Tzianopoulos, Philipp Keyl, K. Kostbade, David Albers, Peter Markus, Jürgen Treckmann, Kai Nassenstein, Johannes Haubold, Marcus R. Makowski, Michael Forsting, Hideo A. Baba, Stefan Kasper, Jens T. Siveke, Felix Nensa, Martin Schuler, Georgios Kaissis, Jens Kleesiek, Rickmer Braren
ESMO Open 2020
Joint Imaging Platform for Federated Clinical Data Analytics
Jonas Scherer, Marco Nolden, Jens Kleesiek, Jasmin Metzger, Klaus Kades, Verena Schneider, Michael Bach, Oliver Lukas Sedlaczek, Andreas Bucher, Thomas J. Vogl, Frank Grünwald, Jens-Peter Kühn, Ralf-Thorsten Hoffmann, Jörg Kotzerke, Oliver Bethge, Lars Schimmöller, Gerald Antoch, Hans-Wilhelm Müller, Andreas Daul, Konstantin Nikolaou, Christian la Fougère, Wolfgang G. Kunz, Michael Ingrisch, Balthasar Schachtner, Jens Ricke, Peter Bartenstein, Felix Nensa, Alexander Radbruch, Lale Umutlu, Michael Forsting, Robert Seifert, Ken Herrmann, Philipp Mayer, Hans-Ulrich Kauczor, Tobias Penzkofer, Bernd Hamm, Winfried Brenner, Roman Kloeckner, Christoph Düber, Mathias Schreckenberger, Rickmer Braren, Georgios Kaissis, Marcus R. Makowski, Matthias Eiber, Andrei Gafita, Rupert Trager, Wolfgang A. Weber, Jakob Neubauer, Marco Reisert, Michael Bock, Fabian Bamberg, Jürgen Hennig, Philipp Tobias Meyer, Juri Ruf, Uwe Haberkorn, Stefan O. Schoenberg, Tristan Kuder, Peter Neher, Ralf Floca, Heinz-Peter Schlemmer, Klaus Maier-Hein
JCO Clinical Cancer Informatics
Wie funktioniert maschinelles Lernen?
Jens Kleesiek, Jacob M. Murray, Christian Strack, Georgios Kaissis, Rickmer Braren
Der Radiologe
Wie funktioniert Radiomics?
Jacob M. Murray, Georgios Kaissis, Rickmer Braren, Jens Kleesiek
Der Radiologe 
