Amr Abourayya

Amr kam als Doktorand und Forscher in die Forschungsgruppe Trustworthy Machine Learning ans IKIM. Seinen Master in mathematischer Modellierung und Programmierung erwarb er im Rahmen eines Erasmus-Programms an der TU Wien und der Universität L’Aquila, Italien. Während seines Studiums entwickelte er eine Python-Bibliothek, die Systeme steifer nichtlinearer Differentialgleichungen mithilfe künstlicher neuronaler Netze schneller löst als klassische Solver. Seine Forschungsinteressen sind statistische Lerntheorie, Machine Learning und mathematische Modellierung. Aktuell entwickelt und untersucht er neue Ansätze für datenschutzfreundliche Federated-Learning-Anwendungen.