Frederic Jonske

Frederic schloss sein Masterstudium der Astrophysik an der RWTH Aachen ab, wo er an Machine-Learning-basierter Detektorkalibrierung arbeitete, bevor er als Data Scientist und Doktorand in die TIO-Gruppe am IKIM kam. Seine aktuelle Forschung umfasst Themen wie Transfer Learning, multimodales Lernen und die Integration medizinischer Daten im großen Maßstab, mit Anwendungen in Radiologie und Digital Health. Derzeit leitet Frederic das Computer-Vision-Team des IKIM und ist an der Lehre von Machine-Learning-Kursen an verbundenen Universitäten der Region beteiligt. Sein übergeordnetes Ziel ist es, aktuelle Computer-Vision-Forschung in zuverlässige, klinisch nützliche Technologien zu überführen, die das Daten- und Innovationsökosystem rund um medizinische KI am IKIM stärken.