Michael Kamp
Teamleitung Trustworthy Machine Learning
Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin | Ruhr-Universität Bochum | Monash University, Australien
Michael leitet die Forschungsgruppe Trustworthy Machine Learning am Institut für KI in der Medizin (IKIM) an der Ruhr-Universität Bochum. Zuvor war er Postdoc am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit und Postdoctoral Research Fellow an der Monash University, mit der er weiterhin als affiliierter Forscher verbunden ist. Als Machine-Learning-Forscher und Data Scientist ist er auf Federated Learning und Lerntheorie spezialisiert, mit mehr als zehn Jahren Erfahrung in großskaliger verteilter Berechnung und Machine Learning. Seine Promotion an der Universität Bonn behandelte die Theorie des föderierten und verteilten maschinellen Lernens in großen verteilten Systemen. Er hat umfangreich zu Federated Learning und Lerntheorie publiziert, neun internationale Workshops organisiert und ist Mitglied des Editorial Board des Springer-Journals Machine Learning.
