Muhammad Faheem ur Rehman

Muhammad studierte Communications and Multimedia Engineering an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und legte dort ein solides Fundament in Bildverarbeitung und Deep Learning. Während des Studiums arbeitete er als studentische Hilfskraft am Fraunhofer HTL an automatisierter Materialanalyse, insbesondere der Segmentierung von Verunreinigungen in keramischen Werkstoffen mit modernen Segmentierungsmodellen. Derzeit promoviert er am IKIM; seine Arbeit konzentriert sich auf interaktive Foundation Models für die PET/CT-Läsionssegmentierung und die Automatisierung klinischer Befundungsabläufe in Krebsdiagnose und -behandlung.