Osman Mian

Osman Mian ist Postdoc am IKIM – Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin, wo er Methoden der kausalen Strukturentdeckung für reale Anwendungen entwickelt. Seine Forschung untersucht Wege, Zuverlässigkeit und Interpretierbarkeit kausaler Inferenz im Machine Learning zu verbessern. Zuvor forschte er am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit. Seine Arbeiten präsentierte er auf internationalen Konferenzen wie ICML, AAAI, KDD und AISTATS und trägt damit zur Diskussion um praxistaugliche kausale Lernverfahren bei.