Ting Han

Ting Han erwarb seinen Master in Informatik an der University of Arkansas at Little Rock. Derzeit promoviert er am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) und forscht in der Gruppe Trustworthy Machine Learning. Zuvor sammelte er umfangreiche Erfahrung mit Dialogsystemen. Seine aktuelle Forschung liefert theoretische Grundlagen zur Verbesserung der Interpretierbarkeit von Foundation Models, mit besonderem Fokus auf Anwendungen im Gesundheitswesen. Ziel seiner Arbeit sind belastbare theoretische Rahmenwerke, die unser Verständnis davon vertiefen, wie diese Modelle generalisieren und funktionieren – und sie damit transparenter und vertrauenswürdiger machen.